26.6.2023
In der rasanten Welt der Technologie nimmt Künstliche Intelligenz eine immer zentralere Rolle ein, insbesondere wenn es um Softwareentwicklung geht.
Diverse KI-Tools zur Unterstützung von Software-Entwicklern, wie Github Copilot, Amazon Code Whisperer, ChatGPT, Bard und Replit erfreuen sich immer größerer Beliebtheit und helfen nachweislich dabei die Produktivität der Entwickler zu steigern.
In jüngster Zeit hat sich ein neuer Typ von KI-Tools in der Softwareentwicklung etabliert, der auf sogenannten Large Language Models (LLMs) basiert. LLMs sind eine Art der so genannten Foundation Models, massive neuronale Netze, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Dafür werden sie auf großen Datenmengen inkl. Text und Code trainiert.
Durch ihre Fähigkeit, komplexe Muster in Textdaten zu erkennen, können LLMs eine Vielzahl von Aufgaben in der Softwareentwicklung unterstützen, von Codegenerierung bis hin zur Fehlerbehebung. Auch für das Erstellen von Unit Tests und das Refactoring können diese Tools eingesetzt werden.
Automatische Code-Vervollständigung auf Basis von Recurrent Neural Networks (RNNs) gibt es schon länger. Die Genauigkeit (Accuracy) steigt allerdings erst in den letzten Jahren mit dem Aufkommen der LLMs deutlich an. (Siehe Grafik 1)
Eine im Februar 2023 veröffentlichte Studie mit dem Titel "The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot" hat den Einfluss des Coding Assistenten auf die Produktivität der Entwickler untersucht. In einem kontrollierten Experiment wurden Softwareentwickler gebeten, einen HTTP-Server in JavaScript so schnell wie möglich zu implementieren. Die Ergebnisse waren bemerkenswert: Die Gruppe, die GitHub Copilot nutzte, konnte die Aufgabe um 55,8% schneller abschließen als diejenigen, die das Tool nicht verwendeten. (Grafik 2)
Quelle: Oben zitierte Studie
Spannend ist auch, dass bestimmte Gruppen von Entwicklern besonders stark profitierten. Entwickler mit weniger Erfahrung, ältere Entwickler und diejenigen, die mehr Stunden pro Tag programmieren, zogen den größten Nutzen aus dem KI-Tool.
Eine groß angelegte Studie von GitHub aus September 2022 hat ergeben, dass 60-75% der Entwickler, die GitHub Copilot nutzen, von einer erhöhten Arbeitszufriedenheit und geringerem Frust beim Codieren berichten. Beeindruckend ist auch, dass Entwickler feststellen, dass GitHub Copilot ihnen hilft, in der „Flow-Zone“ zu bleiben und geistige Anstrengung bei repetitiven Aufgaben zu sparen.
Diese beeindruckenden Ergebnisse sind ein Beweis dafür, wie KI-gestützte Werkzeuge wie GitHub Copilot die Softwareentwicklung verändern können. Es geht nicht nur darum, Code schneller zu schreiben, sondern auch darum, Entwicklern zu ermöglichen, sich auf die Teile ihrer Arbeit zu konzentrieren, die wirklich zählen - das kritische Denken, Problemlösen und letztendlich das Schaffen von Software, die einen Unterschied macht.
Als Entwickler ist es wichtig, über die neuesten Werkzeuge und Technologien auf dem Laufenden zu bleiben, die helfen können, die Arbeit effizienter und erfüllender zu gestalten. GitHub Copilot ist ein solches Werkzeug, das sich als wertvoll für diejenigen erweist, die nach Möglichkeiten suchen, ihre Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Qualität ihrer Arbeit zu erhalten.
In Anbetracht der Tatsache, dass Entwickler oft unter Zeitdruck stehen und mit komplexen Problemen konfrontiert sind, kann ein Werkzeug wie GitHub Copilot einen echten Unterschied in ihrem Arbeitsalltag machen. Durch die Reduzierung von Ablenkungen und der Förderung der Konzentration auf sinnvolle Aufgaben, kann GitHub Copilot dazu beitragen, dass Entwickler ihre Arbeit nicht nur schneller, sondern auch mit größerer Zufriedenheit erledigen
GitHub Copilot hat sich nachweislich bereits jetzt als ein leistungsstarkes Werkzeug erwiesen, das nicht nur die Produktivität der Entwickler steigert, sondern auch ihre Zufriedenheit erhöht. Durch die Nutzung von KI zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Unterstützung beim Schreiben von Code können Entwickler ihre Zeit und Energie auf das konzentrieren, was wirklich zählt. Auch wenn bisher Untersuchungen zu anderen Tools fehlen, ist davon auszugehen, dass auch Amazon Code Whisperer, Replit und Co. einen starken positiven Einfluss auf die Produktivität von Entwicklern haben und weiterhin haben werden.
Dieser Text wurde in "Zusammenarbeit" des Authors mit künstlicher Intelligenz (GPT-4) erstellt. Das Hauptbild wurde mit Midjourney erstellt..
